大数据，商业智能，BI可视化，人工智能，机器学习，数据挖掘

❤ 收藏
数据资产管理平台

以大数据技术为支撑，以数据管理、共享为核心，以大数据技术为支撑，以数据管理、共享为核心，为用户提供高效的数据整合与管理工具，以数据规划与管理咨询方法为指导，帮助企业、行业进行数据治理、数据资产管理，实现数据驱动业务、支撑数据价值发现。
- 价格：￥0.00
  
  市场价：￥0.00
  
  会员价格：
  普通会员：￥0.00
  
  VIP：￥0.00
  
  我要分销
- 满意度：
  
  销量： 0
  
  评论： 0 次
重量：0.00KG
- 数量：
- 加入购物车
  
  立即购买

商品描述

以大数据技术为支撑，以数据管理、共享为核心，以大数据技术为支撑，以数据管理、共享为核心，为用户提供高效的数据整合与管理工具，以数据规划与管理咨询方法为指导，帮助企业、行业进行数据治理、数据资产管理，实现数据驱动业务、支撑数据价值发现。

玩转数据资产

为用户提供有效的数据整合与管理工具，以数据规划与管理咨询方法为指导，

帮助企业、行业进行数据治理、数据资产管理，实现数据驱动业务、支撑数据价值发现。

多种数据库的数据建模能力

支持oracle、MySQL、SQLserver、HIVE、Hbase库的前台建模能力。提供元数据地图及统一查询。

多源异构数据管理能力

对oracle、MySQL、SQLserver、Hive、Hbase库数据的统一管理、统一查询及检索等；关系型库支持字段级、行级；Hive支持字段级；Hbase支持列簇级权限控制。

轻量化数据集成服务能力

采用事件驱动的处理模式，可灵活配置集成字段及规则；支持大文件数据采集与分发。

数据质量管控能力

支持质量规则自定义，可用于数据维护、导入、集成、检查场景。检查输出质量报告及脏数据明细；提供数据清洗。

数据的统一加工与处理能力

提供拖拽式加工处理功能，可支撑企业级数据仓库、数据集市的构建。

产品应用

企业主数据管理

企业信息化经过多年的建设，业务系统通常覆盖了项目、生产、研发设计、质量、行政办公以及人财物等诸多业务，一方面提升了企业相关业务工作效率，另一方面基础数据多重维护、共享困难等问题日益凸显，影响业务协作与流程贯通。具体体现在：
数据入口多数据重复录入、数据不一致
数据分类编码不统一，一物多码
无数据标准、无管理办法权责划分不清晰，数据质量不高
数据不共享，跨系统数据交换困难。

主数据是企业内各业务领域、各业务系统广泛存在的共享性基础数据，是业务运行的基础。美林数据资源管理平台可实现对企业共享数据的统一管理及统一编码，建立数据标准，形成企业的权威数据源，实现数据共享，贯通企业业务流程。主数据管理应用模式如右图所示：

企业数据资产管理

随着信息化的发展及大数据技术的应用，数据得到了各行业的空前重视，数据蕴含价值已成为共识，企业数据有哪些、怎么管、怎么用是信息化建设亟待解决的问题。美林数据资源管理平台致力于企业数据的透明可视、触手可及，同时解决数据一致性、数据质量、数据共享等问题，汇聚并整合数据，使数据可见、可管、可用，形成企业资产并发挥数据价值。可帮助企业实现：

企业级元数据统一管理，形成企业数据资产分布地图；
企业级数据资产管理（包括大数据管理），实现异构数据的统一归集，将数据变现，支持管控型、联邦型两种模式；实现统一的数据质量监控服务，保证数据的准确性、唯一性、一致性等；
实现异构系统间按照一定的规范进行数据交换与共享；
支持数据的加工处理，进行数据同步、数据汇总等，业务人员可自主进行数据准备与分析。